Монетизация и не только: Переосмысление экономики данных
Новый отчет PwC по Ближнему Востоку исследует, как организации могут превратить свои данные в ощутимую экономическую ценность. Данные стали одним из важнейших нематериальных активов, потенциально превосходящих по ценности физические активы, причем нематериальные активы теперь составляют 90% корпоративной стоимости. Ожидается, что рынок монетизации данных вырастет с примерно 4 миллиардов долларов в настоящее время до более чем 40 миллиардов долларов к 2034 году, со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 25%.
Монетизация данных включает два критических шага: (1) выявление и извлечение ценности из данных для удовлетворения бизнес-потребностей и требований, и (2) преобразование этой ценности в финансовые выгоды путем сокращения затрат или создания новых источников дохода.
Организации могут осуществлять монетизацию с помощью четырех ключевых стратегий:
В отчете подчеркивается значительная активность на Ближнем Востоке, особенно в Саудовской Аравии, которая активно инвестирует в монетизацию данных в рамках программы Vision 2030. Управление по данным и искусственному интеллекту Саудовской Аравии (SDAIA) и Национальный офис управления данными (NDMO) создали структуры и платформы, включая Платформу открытых данных, Национальный банк данных и Рынок данных.
Для успешной монетизации данных организациям необходимы пять критических возможностей:
1. Приемлемое использование данных (соответствие нормативным требованиям)
2. Управление данными
3. Понимание клиентов
4. Инфраструктура платформы данных
5. Экспертиза в области науки о данных
Отчет завершается четырехэтапным путем PwC для эффективной монетизации данных:
Исследование: Сбор и категоризация существующих активов данных и выявление потенциальных вариантов использования
Определение: Разработка бизнес-планов, операционных моделей и дорожных карт выполнения
Выполнение: Распределение инвестиций, формирование партнерств и внедрение приоритетных вариантов использования Мониторинг: Отслеживание ROI, измерение KPI и анализ финансовых результатов
Несмотря на растущее осознание экономического потенциала данных, многие организации все еще сталкиваются с проблемами внедрения, включая проблемы безопасности/конфиденциальности, сложности ценообразования, разработку контрактов, проблемы качества данных и нехватку навыков. PwC рекомендует пилотный подход, который изначально фокусируется на наборах данных с высокой ценностью для разработки и уточнения стратегий монетизации.
Монетизация данных включает два критических шага: (1) выявление и извлечение ценности из данных для удовлетворения бизнес-потребностей и требований, и (2) преобразование этой ценности в финансовые выгоды путем сокращения затрат или создания новых источников дохода.
Организации могут осуществлять монетизацию с помощью четырех ключевых стратегий:
- Оптимизация операций: Использование данных для улучшения внутренних процессов и достижения экономической эффективности.
- Фокус на клиенте: Улучшение пользовательского опыта и обслуживания клиентов с помощью данных.
- Информационный бизнес: Создание новых источников дохода путем продажи продуктов и аналитических данных.
- Стратегия готовности к будущему: Объединение всех трех подходов для максимизации потенциальной ценности данных.
В отчете подчеркивается значительная активность на Ближнем Востоке, особенно в Саудовской Аравии, которая активно инвестирует в монетизацию данных в рамках программы Vision 2030. Управление по данным и искусственному интеллекту Саудовской Аравии (SDAIA) и Национальный офис управления данными (NDMO) создали структуры и платформы, включая Платформу открытых данных, Национальный банк данных и Рынок данных.
Для успешной монетизации данных организациям необходимы пять критических возможностей:
1. Приемлемое использование данных (соответствие нормативным требованиям)
2. Управление данными
3. Понимание клиентов
4. Инфраструктура платформы данных
5. Экспертиза в области науки о данных
Отчет завершается четырехэтапным путем PwC для эффективной монетизации данных:
Исследование: Сбор и категоризация существующих активов данных и выявление потенциальных вариантов использования
Определение: Разработка бизнес-планов, операционных моделей и дорожных карт выполнения
Выполнение: Распределение инвестиций, формирование партнерств и внедрение приоритетных вариантов использования Мониторинг: Отслеживание ROI, измерение KPI и анализ финансовых результатов
Несмотря на растущее осознание экономического потенциала данных, многие организации все еще сталкиваются с проблемами внедрения, включая проблемы безопасности/конфиденциальности, сложности ценообразования, разработку контрактов, проблемы качества данных и нехватку навыков. PwC рекомендует пилотный подход, который изначально фокусируется на наборах данных с высокой ценностью для разработки и уточнения стратегий монетизации.
